各位前辈好,潜水论坛挺久了,第一次发帖,有点紧张 😂
想跟大家请教一下关于转行机器视觉求职的问题。
简单介绍下自己的情况:
我是深度学习-图像识别方面的硕士,之前做的是程序员工作,不是一开始就走机器视觉路线的。
后来在做项目的过程中接触到工业视觉,感觉这块和自己之前的技术背景很搭,认真思考了自己的未来职业发展后,决定往这个方向发展。
这段时间主要是系统性地往工业视觉这块补能力,也做了一些相关项目,比如: HALCON 方向:
药片检测、PCB 定位/检测、晶圆 ID 识别(OCR),塑料表面缺陷检测以及一些测量、模板匹配、形态学相关的项目(还在不断学习中...) AI 方向:
PCB 缺陷检测(YOLO),晶圆 ID 识别(PaddleOCR)的 AI解决方案,对比过传统和 AI 的优劣,关于模型微调,量化,部署这些都有所研究(看过相关论文,写过读后感)。 同时也弥补机器视觉基础相关知识:
相机 / 镜头 / 光源的成像原理和选型逻辑(偏理论理解),HALCON、OpenCV,C++ / C#,图像处理知识基础等。
上面的项目我都有技术博客,github上面的记录。可以证明真伪。
目前的想法是:不挑方向、不眼高手低,可以从基础调试\售后工程师这方面做起,想先入行,先把真实工业经验跑出来。
现在主要有几个比较现实的问题,想听听已经入行的前辈怎么看:
1. 机器视觉这个行业,对我这种“后期转过来的人”友不友好?
公司愿不愿意接受我这种转行过来的人呢, 还是说更偏向一开始就是做视觉的?还是我得报个培训班,把简历包装一下。
2. gap 会不会是硬伤?
我有一段gap期,但并没有躺平,而是在思考自己未来的发展方向,确认好后一直在做这方面的学习和项目。我刷到一些帖子说,有gap期,面试的机会都不给。我要不要去"美化"一下,但担心如果背调出来该怎么办?
3 简历要怎么写比较合适?
因为我看招聘上面的要求,对于我这种新手来说,更多是调试岗,售后岗位(我也能接受,我更多想通过现场,去学习积累相机,光源的经验)。那我简历怎么写比较合适,ai这些要不要写进来。我也会去投一些算法助理,开发岗什么的,只是不知道对面会不会接受。
4 年底找工作?
这个行业的招人真实情况是怎么样呢? 现在年底了还会有公司招人么? 年后是不是好点。我担心年后,gap期又长了,简历上更不好看。
我知道每个人经历不一样,也不指望标准答案,
主要是想听点真实的行业反馈,不管是劝退还是建议都行。 感谢各位前辈,欢迎拍砖 🙏
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