模板匹配创建模板后直接使用还是找不到对应信息

沒看過這麼複雜的處理程序!
真的需要這麼麻煩?

1. ***找模型區域 可以進行 "前處理"
   
2. ***使用合理的模型區域隊原始圖形 建立shape model 如果擔心輪廓不夠好 那就是 shape model 不適用
   
3. ***或是要限制模型區域 及輪廓對比條件等參數 應該不是把待測圖也進行一番前處理在比對
   
4. 
   
5. read_image(Image_Input, 'Image_20250109141448255.jpg')
   
6. * write_image (Image_Input1, 'bmp', 0, 'C:/Users/13980/Desktop/test0123/0123input.bmp')
   
7. * read_image (Image_Input, 'C:/Users/13980/Desktop/test0123/0123input.bmp')
   
8. get_image_size (Image_Input, Width, Height)
   
9. dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)
   
10. dev_display(Image_Input)
    
11. set_display_font(WindowHandle, 14, 'mono', 'true', 'false')
    
12. dev_set_draw ('margin')
    
13. dev_set_line_width(3)
    
14. 
    
15. *设定被提取的颜色
    
16. is_get_color :=1
    
17. Row_Get_Color_Point:=862
    
18. Column_Get_Color_Point:=685
    
19. 
    
20. 
    
21. 
    
22. *颜色提取
    
23. decompose3(Image_Input,Red_Input,Green_Input,Blue_Input)
    
24. trans_from_rgb(Red_Input, Green_Input, Blue_Input, Hue_Input, Saturation_Input, Value_Input, 'hsv')
    
25. Extract_H:=13
    
26. Extract_S:=255
    
27. Extract_V:=155
    
28. 
    
29. if (is_get_color==1)
    
30.     get_grayval (Hue_Input, Row_Get_Color_Point, Column_Get_Color_Point, Extract_H)
    
31.     get_grayval (Saturation_Input, Row_Get_Color_Point, Column_Get_Color_Point, Extract_S)
    
32.     get_grayval (Value_Input, Row_Get_Color_Point, Column_Get_Color_Point, Extract_V)
    
33. endif
    
34. * 对S分量图像进行阈值处理
    
35. threshold (Saturation_Input, HighSaturation, Extract_S-100, Extract_S+100)
    
36. 
    
37. * 提取H分量图像
    
38. reduce_domain (Hue_Input, HighSaturation, HighHue)
    
39. * 针对提取的H分量进行阈值处理
    
40. threshold (HighHue, Result, Extract_H-10, Extract_H+10)
    
41. 
    
42. * 再将其从原始图像中提取出来
    
43. reduce_domain (Image_Input, Result, ImageReduced)
    
44. * 最后显示读取图片
    
45. dev_clear_window ()
    
46. dev_display(ImageReduced)
    
47. * write_image (ImageReduced, 'bmp', 0, 'C:/Users/13980/Desktop/test0123/0123.bmp')
    
48. * 提取出来的颜色图转黑白
    
49. rgb1_to_gray (ImageReduced, GrayImage)
    
50. opening_circle(GrayImage, RegionOpening, 3)
    
51. closing_circle(RegionOpening, RegionOpening, 3)
    
52. 
    
53. gen_rectangle1 (Rectangle, 750, 250, 1000, 950)
    
54. reduce_domain(GrayImage,RegionOpening, Image_Shape)
    
55. reduce_domain(Image_Shape,Rectangle, Image_Shape2)
    
56. scale_image (Image_Shape2, Image_Shape2, 1, 255)
    
57. 
    
58. if (is_get_color==1)
    
59.     * 创建轮廓模板 ,这里在进行开闭运算为了降低轮廓复杂度
    
60.     opening_circle(Image_Shape2, Image_Shape3,5)
    
61.     closing_circle(Image_Shape3, Image_Shape4, 20)
    
62.     reduce_domain(Image_Shape2,Image_Shape4, Image_Shape5)
    
63.     scale_image (Image_Shape5, Image_Shape6, 1, 255)
    
64.     write_image (Image_Shape6, 'bmp', 0, 'd:/012355.bmp')
    
65.     read_image (image_222,'d:/012355.bmp')
    
66.      * convert_image_type (Image_Shape6, image_222, 'byte')
    
67.        copy_image (Image_Shape6, DupImage)
    
68.     dev_clear_window ()
    
69.     dev_display(Image_Shape6)
    
70.      *提取边缘
    
71.     edges_sub_pix (Image_Shape6, Edges, 'canny', 1, 20, 40)
    
72.     *训练模板
    
73.    [i][b] **找到shape model 的區域 使用原始圖檔進行訓練! 不要進行奇怪的填充[/b][/i]
    
74.   
    
75.    [b][i] create_shape_model(Image_Input, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID1)[/i][/b]
    
76.      *匹配此模板
    
77.     [b]find_shape_model (Image_Input, ModelID_shape_xld, -0.39, 0.79, 0.5, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score)[/b]
    
78.      *匹配此模板
    
79.   [i][b]  write_shape_model(ModelID_shape_xld,'d:/ModelID_shape_xld2.shapexldmodel')[/b][/i]
    
80. [i][b]    inspect_shape_model (Image_Input, ModelImages, ModelRegions, 4, 30)[/b][/i]
    
81. [i][b]    create_scaled_shape_model (Image_Input, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 0.9, 1.1, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)[/b][/i]
    
82. [i][b]    get_shape_model_contours(ModelIDContours, ModelID, 1)[/b][/i]
    
83. [i][b]    find_scaled_shape_model (Image_Input, ModelID, -0.39, 0.78, 1, 1.1, 0.2, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row1, Column1, Angle1, Scale, Score1)[/b][/i]
    
84. 
    
85. else
    
86.     Row_Base:=196.746
    
87.     Column_Base:=280.996
    
88.    * 匹配轮廓
    
89.    read_shape_model('C:/Users/13980/Desktop/test0123/ModelID_shape_xld2.shapexldmodel',ModelID_shape_xld)
    
90.      *find_shape_model (ImageReduced, ModelID_shape_xld, -0.39, 0.79, 0.5, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score)
    
91.    *提取边缘
    
92.    *edges_sub_pix (Image_Shape2, Edges, 'canny', 1, 20, 40)
    
93.    find_shape_model (Image_Shape2, ModelID_shape_xld, -0.39, 0.79, 0.3, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.4, Row, Column, Angle, Score)
    
94.    get_shape_model_contours(ModelContours, ModelID_shape_xld, 1)
    
95.    dev_clear_window ()
    
96.    dev_display(Image_Shape2)
    
97.    dev_set_color('green')
    
98.    dev_display(ModelContours)
    
99.    Row_Offset:=Row-Row_Base
    
100.    Column_Offset:=Column-Column_Base
     
101.    
     
102. endif
     
103. *模板坐标

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hankchang 发表于 2025-2-7 08:58
沒看過這麼複雜的處理程序!
真的需要這麼麻煩?

我想要的就是颜色提取后进行模板匹配，我觉得不是很麻烦的程序，但是我模板匹配这里肯定是有问题的，我找不到问题点在哪里

目的是检出信封，直接以信封作为图像做模板就行了，那些预处理都是多余的。创建模的时候没有以信封图像建模的，匹配肯定是找不到了

asyom 发表于 2025-2-7 15:12
目的是检出信封，直接以信封作为图像做模板就行了，那些预处理都是多余的。创建模的时候没有以信封图像建模 ...

不是的，是这皮带上面什么东西都有可能出现

hankchang 发表于 2025-2-7 08:58
沒看過這麼複雜的處理程序!
真的需要這麼麻煩?

我懂了，哈哈，我找到我的问题点了，谢谢你哦